Contenido
Máster en Big Data & Analytics FT.
Formato: Full Time
Modalidad: Presencial
Duración / Créditos: 12 meses / 70 ECTS
Idioma: Español
Campus: BCN
Presentación:
El Máster en Big Data & Analytics es un programa nacido para cubrir la amplia demanda empresarial en el análisis de datos. Las nuevas tecnologías están cambiando el mundo tal como lo conocemos. Se está volviendo “inteligente” y lleno de información gracias a las redes sociales, los dispositivos móviles o el Internet of Things (IoT).
Ahora, como en ningún otro momento del tiempo, tenemos la capacidad de tener la información en tiempo real de todos los procesos de nuestra empresa, de nuestros clientes e incluso de nuestros potenciales clientes. Esta gran cantidad de datos es una revolución dentro de las empresas por su volumen, su volatilidad y su complejidad.
Por un lado requiere la implementación de tecnologías de Big Data capaces de almacenar y visualizar estos datos y por otro lado requiere perfiles técnicos especializados en distintas áreas que asuman los retos que esta revolución conlleva. Actualmente, los perfiles en Big Data, Data Science y Data Analytics son los más demandados en un mercado que no es capaz de cubrir esta demanda con los recursos existentes. En este contexto nace el Máster en Big Data & Analytics, diseñado para formar profesionales que cumplan con lo que demandan las empresas e instituciones en cada momento.
Máster en Big Data & Analytics - Campus Barcelona.
Controla todo tipo de conocimientos y herramientas relacionados con la analítica web. El Máster en Big Data & Analytics te otorga la posibilidad de convertirse en un profesional de uno de los puestos más demandados por las empresas actualmente. Tu futuro te espera en EAE.
We keep moving forward.
La necesidad de formación es una constante mientras que el mundo en el que vivimos es incierto. En esta nueva realidad hemos desarrollado los protocolos y las metodologías para que nuestros alumnos puedan continuar con formación de calidad y su desarrollo profesional en nuestros campus Madrid/Barcelona, presencialidad virtual, formato Hybrid, o desde cualquier parte del mundo. Somos una comunidad comprometida con la educación, el bienestar y la seguridad de todos.
The Reasons Why
Para elegir el Máster en Big Data & Analytics.
Te podríamos dar muchas más. Algunas tan importantes como emplearte, renovarte, proyectarte al mundo… Pero aquí te ofrecemos cinco razones concretas que explican por qué realizar este máster es una apuesta segura:
Programa pionero.
Te ofrecemos el único programa de España en el que se pueden desarrollar las competencias técnicas relacionadas con Big Data, avaladas por nuestro partner UPC, conjuntamente con las habilidades directivas avaladas por nuestra metodología.
International Talent Program.
Si aspiras a un desarrollo profesional internacional, dispondrás de la máxima visibilidad entre las multinacionales que colaboran con EAE a través de Employment Workshops y de entrevistas con headhunters y consultores internacionales de selección.
EAE Emprende.
A través de nuestra incubadora de negocios, formamos, financiamos y acompañamos tus proyectos de emprendimiento. EAE Lab te proporcionará los recursos y el entorno necesarios para que puedas identificar las ventajas competitivas y desarrollar tu idea de negocio.
Software especializado.
En nuestro máster dispondrás de licencias gratuitas en tiempo real y utilizarás tecnologías de Data Warehousing, Analytics y Machine Learning, como por ejemplo mediante las herramientas de Microsoft y Qlik, o lenguajes como SQL y Python.
Business Networking.
Encuentros con profesionales de grandes empresas y otros alumnos, que te permitirán ampliar tu red de contactos. En 2018 organizamos encuentros con directivos de empresas como Google, Vodafone, Accenture, Intel, Cepsa, Bacardi o Telefónica, entre muchas otras.
Programa:
"Las nuevas tecnologías están transformando el mundo delante de nuestros ojos. El uso de dispositivos tecnológicos, de redes sociales y la digitalización de los procesos de trabajo generan un gran volumen de datos que, correctamente analizados, pueden convertirse en valiosa información. Ahora tenemos la posibilidad de saber más sobre los procesos que se producen en nuestra empresa y sobre nuestros clientes actuales y potenciales.
La gestión de los datos derivados del uso de las nuevas tecnologías se ha convertido en una herramienta muy útil para garantizar el éxito empresarial. Pero requiere de la implementación de tecnologías de Big Data para almacenar y visualizar esos datos. Por otra parte, necesita del trabajo de técnicos especializados capaces de gestionarlos e interpretarlos correctamente.
Actualmente, los perfiles profesionales en Big Data, Data Science y Data Analytics son lo más demandados en un mercado que no es capaz de cubrir la demanda y que necesita profesionales bien formados.
El Máster en Big Data & Analytics se imparte desde una óptica que engloba tanto la tecnología como la gestión, con el objetivo de enseñarte a diseñar y gestionar proyectos de Big Data y a sacar la máxima rentabilidad al tratamiento de datos masivos. ¿El resultado? Podrás liderar proyectos tecnológicos y tomar decisiones de forma eficiente dentro de un sector muy dinámico y con una gran proyección profesional. "
Objetivos:
INNOVACIÓN TECNOLÓGICA Y NEGOCIO.
Comprender en profundidad las principales cuestiones tecnológicas y de negocio dentro del área de Big Data.
FUNCIONAL Y TÉCNICA.
Profundizar en el área funcional y/o técnica del Big Data, mediante la solución de casos prácticos que se producen en las empresas actuales.
DESARROLLO DE COMPETENCIAS TECNOLÓGICAS.
Desarrollar las competencias tecnológicas necesarias para convertirte en un directivo del área de Business Intelligence, sin olvidarnos de las habilidades directivas y de gestión necesarias para liderar equipos y proyectos.
HERRAMIENTAS DE BIG DATA.
Dominar las principales herramientas que se utilizan actualmente en el mercado de análisis de datos y Big Data.
Plan de estudios:
TOTAL CRÉDITOS 70
Módulo 1 Business Transformation.
Big Data & Analytics from business and industry perspective - 2 ECTS:
Introducción a BI, Big Data, Analytics
Historia y evolución de Analytics Business Cases de aplicación de Big Data en Empresas
Mapa actual de las tecnologías en Analytics
Principales retos en la implementación de proyectos de Analytics
Business performance analytics - 4 ECTS:
Introducción a los indicadores y a la toma de decisiones analítica
IT Operations & Data Driven Management
Performance per area: Marketing, HR, Finance…
Performance per Sector: Pharma, Retail, CGP…
Digital transformation - 4 ECTS:
Introducción a transformación Digital
Innovación tecnológica
Innovación en Modelos de negocio
Metodologías de Innovación
Creación y valoración de nuevos modelos de negocio
Customer analytics - 3 ECTS:
Visión de negocio y definición de objetivos en un proyecto de customer analytics
Herramientas de investigación de mercado y analítica web
Customer equity analytics
Customer Experience Analytics
Módulo 2 Data Analytics & Visualization Business Transformation.
Data management - 6 ECTS:
Introducción al Data Management
Procesos Funcionales y técnicos de la ETL
Modelos de Datawarehousing y casos de uso
Datawarehouse Hybrido y Datalake
Data visualization - 4 ECTS:
Introducción a la visualización de datos
Introducción y fundamentos de técnicas de Data Visualization
Desarrollo de Dashboards en PowerBI
Visión general de las principales herramientas del mercado
Módulo 3 Big Data & Data Science.
Big Data technologies & architecture - 8 ECTS:
Fundamentos del Big Data
Arquitecturas escalables: Arquitectura lambda
Implementación de arquitecturas escalables
Introducción a Spark
Introducción a NoSQL
Data science & advanced analytics - 8 ECTS:
Introducción a Data Science y principales técnicas 8 Algoritmos supervisados y no supervisados Introducción a tecnoogías de Data Science: Python, Keras, RapidMiner…
Reinforcement Learning, Deep Learning y otros
Prácticas con Python
Tips&Tricks: Trucos y consejos para ser un buen data scientist
Módulo 4 Professional Skills.
Leadership in a digital environment - 4 ECTS:
Innovación
Design Thinking
Mentalidad y metodologías ágiles
Comunicación efectiva
Ciclo de conferencias de expertos - 2 ECTS:
CiberLaw & Cibersecurity
IoT & Cloud
Data Governance
Tecnologías emergentes
Módulo 5 TFM.
Trabajo de Fin de Máster- 15 ECTS:
El TFM no es solo el trabajo de investigación necesario para obtener el título del máster. Es el momento y el lugar adecuado para unificar tu experiencia académica con tu ambición profesional, tu visión personal y tu creatividad. Es la oportunidad de poner en práctica todo lo aprendido y trabajar en equipo para llegar donde te propongas.
Módulo 6 Minors.
Minor- 10 ECTS:
Personaliza tu máster con nuestros Minors, diseñados específicamente para conseguir ese extra de empleabilidad que buscas en función de tu perfil y tus intereses profesionales. Tu optas por el minor que mejor se ajuste a ti, teniendo en cuenta tus objetivos y en base a las necesidades del mercado y las habilidades más demandadas por los recruiters.
Elegir EAE tiene futuro.
En el Máster en Big Data & Analytics de EAE formamos profesionales con los perfiles demandados por las empresas y las competencias requeridas en el mercado de trabajo. Lo que estudias aquí y ahora, tiene mañana un impacto en tu vida laboral. Comienza a imaginar ese futuro, echa un vistazo a las salidas profesionales que te están esperando.
Chief Data Officer (CDO)
Chief Technology Officer (CTO)
Big Data Consultant
Business Intelligence & Data Analytics
Project Management for BI Projects
Digital Transformation Manager
