Doctorado en Inteligencia Artificial

Análisis de educaedu

Florencia Costa

Doctorado en Inteligencia Artificial

• Modalidad de impartición
  El Doctorado en Inteligencia Artificial se dicta en modalidad Presencial, en Concepción, Chile.
• Número de horas
  La duración del programa es de 8 semestres.
• Titulación oficial
  Los alumnos de la Universidad de Concepción reciben el título: Doctor(a) en Inteligencia Artificial.
• Valoración del programa
  El Doctorado en Inteligencia Artificial (IA) de la Universidad de Concepción es un programa de formación avanzada que tiene como objetivo preparar a los estudiantes para llevar a cabo investigaciones de vanguardia y desarrollar nuevas tecnologías en el campo de la IA. Los alumnos estudian los algoritmos y modelos fundamentales que subyacen a las técnicas de inteligencia artificial, como el aprendizaje automático, redes neuronales, algoritmos genéticos y programación evolutiva; cómo las máquinas aprenden de los datos, incluyendo teoría de la información, teoría de la probabilidad y estadística, y la integración de IA en sistemas robóticos para mejorar la autonomía y capacidad de decisión.
• Dirigido a
  El Doctorado en Inteligencia Artificial de la Universidad de Concepción está dirigido a aquellos con intereses y antecedentes en áreas relacionadas con la informática, matemáticas y ciencias aplicadas.
• Empleabilidad
  Los alumnos egresados del Doctorado podrán desempeñarse como Científico de Datos (Data Scientist), Ingeniero de Aprendizaje Automático, Investigador en IA, Desarrollador de Algoritmos de Trading, Especialista en IA Médica, Investigador en Bioinformática, Especialista en Robótica, Asesor en Políticas Tecnológicas, y Analista de Seguridad Cibernética, entre otros.

Comentarios sobre Doctorado en Inteligencia Artificial - Presencial - Concepción - Biobío

• Contenido
  Doctorado en Inteligencia Artificial.
  
  
  

  
  

  Presentación.
  
  El Doctorado en IA surge de la ejecución del proyecto Capital Humano Avanzado en Inteligencia Artificial para el Biobío, actividad financiada por el Fondo de Innovación para la Competitividad (FIC-R) del Gobierno Regional del Biobío, ejecutado por las universidades que componen el CRUCH Biobío- Ñuble, UCSC, UdeC, UBB y USM. Se caracteriza por un enfoque aplicado, siendo el primero de su tipo ofertado en el país y Latinoamérica, considerando las particularidades de sus líneas de investigación y estructura consorciada. La Inteligencia Artificial está en el grupo de tecnologías que impulsarán la transformación de la sociedad y, en consecuencia, la demanda de capital humano avanzado en la materia resulta fundamental como motor de desarrollo territorial, principalmente en las áreas de manufactura y procesos industriales, salud y bienestar, educación, agricultura inteligente y sustentabilidad. Es un programa orientado a la resolución de problemáticas y desafíos de la industria y la sociedad. Enmarcado en el desarrollo de un ecosistema de I+D+i con centro en la región del Biobío, Chile.
  
  

  
  Objetivos.
  
  Formar graduados/as con competencias para desarrollar investigación básica o aplicada, ya sea en forma autónoma o integrando equipos interdisciplinarios, en el análisis, evaluación y resolución de problemas complejos susceptibles de ser abordados a través de la IA, en un marco de responsabilidad social.

  
  
  Líneas de Investigación.

  • Inteligencia artificial para la sociedad.
  • Ciencia basada en IA.

  
  Requisitos de Admisión.

  • 1. poseer grado académico de licenciatura o magíster, o un título o grado equivalente o superior, de distintas áreas del conocimiento que puedan incorporar la inteligencia artificial a su quehacer. las certificaciones académicas deberán emanar de alguna de las instituciones universitarias reconocidas por el ministerio de educación de chile o su equivalente en el extranjero. en el caso de certificaciones académicas extendidas en el extranjero, éstas deberán acreditarse mediante instrumentos legalizados.
  • 2. estar en posesión de un nivel intermedio (nivel b1) del idioma de inglés, como requisito deseable para ingresar al programa.
  • 3. estar en posesión de un nivel intermedio (nivel b1) del idioma español como requisito deseable, para ingresar al programa (para postulantes extranjeros).

  Perfil de Graduación.

  • El graduado/a del programa de doctorado en inteligencia artificial del consorcio de universidades ucsc- udec - ubb - y usm, posee un alto nivel de conocimientos teóricos y experimentales en el ámbito de la inteligencia artificial (ia) y sus aplicaciones, con competencias para crear soluciones a problemas complejos, a través de la utilización de herramientas de ia para un desarrollo sostenible.
  • El graduado/a del programa podrá construir conocimiento y tecnología de frontera en al menos una de las líneas de investigación del programa: ia aplicada para la sociedad y ciencia basada en ia, a través de la planificación y ejecución sistemática de actividades de investigación básica, aplicada y desarrollo experimental, tanto de forma autónoma como en equipos interdisciplinarios, así como también realizar difusión y transferencia de resultados con pertinencia territorial.

  
  Asignaturas:
  
  BÁSICAS:
  
  
  Matemática Computacional para la Ia
  12 - Créditos SCT
  
  Inteligencia Artificial
  6 - Créditos SCT
  
  Tesis I
  30 - Créditos SCT
  
  Tesis III
  30 - Créditos SCT
  
  Ingeniería del Conocimiento
  6 - Créditos SCT
  
  Ética en Inteligencia Artificial
  6 - Créditos SCT
  
  Internet de las Cosas
  6 - Créditos SCT
  
  Investigación Dirigida
  12 - Créditos SCT
  
  Seminario de Investigación II
  18 - Créditos SCT
  
  Investigación en Inteligencia Artificial
  6 - Créditos SCT
  
  Tesis II
  30 - Créditos SCT
  
  Tesis Iv
  28 - Créditos SCT
  
  Seminario de Investigación I
  18 - Créditos SCT
  
  Desarrollo Tecnológico
  6 - Créditos SCT
  
  Examen de Grado
  2 - Créditos SCT
  
  
  ESPECIALIDAD:
  
  Inteligencia Artificial Aplicada a la Salud
  6 - Créditos SCT
  
  Procesadores de Alto Rendimiento para Aplicaciones en Ia
  6 - Créditos SCT
  
  Deep Learning
  6 - Créditos SCT
  
  Aprendizaje Automático
  6 - Créditos SCT
  
  Visión Computacional
  6 - Créditos SCT
  
  Procesamiento del Lenguaje Natural
  6 - Créditos SCT
  
  Computación Afectiva
  6 - Créditos SCT
  
  Teoría de la Información
  6 - Créditos SCT
  
  Algoritmos y Estructuras de Datos
  6 - Créditos SCT
  
  Aprendizaje por Refuerzo
  6 - Créditos SCT
  
  Robótica Colaborativa
  6 - Créditos SCT
  
  Modelamiento Bayesiano
  6 - Créditos SCT
  
  Diseño y Análisis de Sistemas Ciber Físicos
  6 - Créditos SCT
  
  Optimización
  6 - Créditos SCT
  
  Inteligencia Artificial en Educación
  6 - Créditos SCT
  
  Visión Computacional Aplicada
  6 - Créditos SCT
  
  

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