Diplomado Internet of Things y la Industria 4.0.
Diseño e implementación de un sistema basado en la internet de las cosas con foco en la industria inteligente: la industria 4.0
Descripción:
Los avances tecnológicos en el área de las comunicaciones han permitido que elementos, habitualmente aislados, puedan comunicarse y trabajar conectados en una red. La proliferación de equipos, tanto domésticos como industriales, con capacidad de conectividad a internet, ha desembocado en el nacimiento de una red a gran escala donde conviven equipos de interfaz humana, como celulares y computadores, con máquinas como sensores de todo tipo o autos inteligentes. Dicha red se conoce como Internet of Things (internet de las cosas) y se prevé que impactará no sólo la vida cotidiana, sino también, revolucionará la forma de operar en la industria de procesos y servicios.
El Diplomado Internet of Things y la Industria 4.0 entrega una visión global de la internet de las cosas y sus alcances en la industria de procesos y servicios. Se explorarán los orígenes, tecnologías, arquitecturas y productos comerciales disponibles, de forma de comprender las distintas etapas de diseño e implementación de un sistema basado en la internet de las cosas para entornos industriales. Se presentarán diversas técnicas de almacenamiento y procesamiento de datos, lo que se complementará con el análisis y discusión de casos de éxito en diversas áreas de aplicación.
Dirigido a:
• Ingenieros civiles y de ejecución en las áreas: eléctrica, electrónica, computación, telecomunicaciones, tecnologías de la información y automatización.
• Profesionales licenciados y/o con experiencia en áreas afines a las telecomunicaciones, computación, y automatización que deseen capacitarse en la materia.
Antecedentes Generales:
- Versión 3°: 10 de mayo de 2019 | Lugar de realización: Campus San Joaquín, metro San Joaquín
- Formato quincenal: viernes de 18:00 a 22:00 horas y sábados de 9:00 a 13:00 horas
- 128 horas cronológicas
Contenidos:
CURSO: LA INTERNET DE LAS COSAS
Orígenes
Tecnologías
– Propagación inalámbrica, LAN, PAN, WAN, LPWAN y redes celulares.
Arquitecturas
– Modelo de capas, redes P2P, redes mesh, redes ad-hoc, redes tipo estrella y MANET.
Plataformas habilitantes
– Infraestructura de comunicaciones, infraestructura de redes, almacenamiento y procesamiento, y testbeds.
Productos
– Plataformas de desarrollo, sensores comerciales, wearables, ambientes smart, equipos de red y herramientas de visualización.
Alcances sociológicos
Privacidad, seguridad, veracidad e interacción humano-máquina.
CURSO: LA INTERNET INDUSTRIAL Y LA INDUSTRIA 4.0
Orígenes
– Relación hombre máquina, revoluciones industriales, mecanización, electricidad, automatización y transformación digital.
Tecnologías
– TI backoffice automation ERP/CMMS/BI, comunicaciones, M2M y Big Data.
Arquitecturas
En busca de estándares, modelos de referencia y modelos de madurez.
Plataformas comerciales
– Requerimientos de plataformas industriales y referentes actuales.
Seguridad
– TI vs TO, casos y recomendaciones.
Implementación e impacto en la operación
– Capacidades digitales, plan estratégico, táctico y operacional, y roadmap.
CURSO: BIG DATA Y ANALYTICS
¿Qué es big data?
– Características, valor, desarrollo y desafíos.
Tecnologías
– Cloud computing, data centers, hadoop y relación con IoT.
Generación y adquisición
– Estructura de datos, sensado, transporte y pre-procesamiento.
Herramientas de almacenamiento
– Almacenamiento de datos masivos, almacenamiento distribuido, bases de datos para big data y almacenamiento en la nube.
Técnicas de procesamiento
– Limitaciones de técnicas tradicionales, tiempo real v/s offline, aprendizaje de máquina, procesamiento en la nube y herramientas computacionales.
Ejemplos de sistemas IoT-Big data
– IoT como generador de big data, requrimientos de instrumentación en base a modelos big data y fog computing
CURSO: DESAFÍOS PARA LA INDUSTRIA 4.0: CASOS DE ESTUDIO
Utilities
Logística
Home automation
Sistemas biomédicos
Sistemas de transporte
Procesos mineros
Energía
Nota: El orden de los cursos dependerá de la programación que realice la Dirección Académica
