DIPLOMADO EN APLICACIONES ESTADÍSTICAS PARA LA INVESTIGACIÓN CLÍNICA
Fundamentación:
El análisis de la realidad latinoamericana y Chilena respecto de los proyectos de investigación en ciencias de la salud realizada en el periodo 1990- 2007 , indica que casi el 80% de dichos proyectos se realizan en Universidades y son de carácter cuantitativo. El gran crecimiento en el número de proyectos y publicaciones producidas por año en Chile determina la necesidad de una educación creciente de los profesionales de la salud en metodologías de la investigación y aplicaciones de la estadística a investigaciones biomédicas, con una orientación específica de acuerdo a las necesidades particulares de la disciplina que ejercen.
Dirigido a:
Profesionales de la Salud que desempeñen actividades de investigación o que pretenden formar parte de grupos multidisciplinarios de investigación clínica.
Objetivo General:
Entregar en un formato teórico práctico los conocimientos básicos de metodología de la investigación y las herramientas necesarias para el adecuado análisis e interpretación de información estadística asociada a una investigación clínica.
Objetivos Específicos:
Al término del diplomado el alumno deberá:
- Describir los componentes de una propuesta de proyecto de investigación y tipos de proyectos biomédicos;
- Reconocer los tipos de estudio y la definición operacional de variables;
- Manejar métodos de búsqueda de información científica actualizada;
- Reconocer los distintos tipos de pruebas estadísticas, aplicando correctamente la estadística descriptiva e inferencial para el análisis de resultados;
- Desarrollar plan de análisis estadístico de una propuesta biomédica;
- Describir los elementos de interpretación de información estadística;
- Aplicar herramientas de presentación de datos y resultados;
- Utilizar el paquete computacional Graphpad prism como herramienta para el desarrollo de análisis descriptivo, inferencial y producción de gráficos.
Módulos:
• Uso de las estadística en la Medicina Basada en la Evidencia
• Recursos de estadística on-line y bases de datos (cálculo en la nube)
• Proyectos de investigación y tipos de estudios
• Definición operacional de tareas en una investigación (variables)
• Herramientas de estadística descriptiva
• Herramientas de estadística inferencial
• Utilización de software graphpad prism (GPP)para análisis descriptivo e inferencial y generación de representaciones gráficas de datos
• Interpretación de análisis estadísticos