Diplomado en Análisis de datos para la toma de decisiones - Semi-presencial

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Carlos Gómez

Carlos Gómez

Diplomado en Análisis de datos para la toma de decisiones

  • Modalidad de impartición
    El Diplomado en Análisis de datos para la toma de decisiones, será impartida de forma Semi Presencial.
  • Número de horas
    El tiempo establecido para cursarlo es de 3 Meses.
  • Titulación oficial
    Una vez que concluyas el plan de estudios, Universidad Central, te otorgará la acreditación por cursar el Diplomado en Análisis de datos para la toma de decisiones.
  • Valoración del programa
    El Diplomado en Análisis de Datos para la Toma de Decisiones es un programa académico diseñado para proporcionar a los participantes las herramientas y conocimientos necesarios para analizar, interpretar y presentar datos de manera efectiva para la toma de decisiones estratégicas en cualquier ámbito organizacional. Este diplomado combina la teoría con la práctica, capacitando a los estudiantes en el uso de herramientas y técnicas de análisis de datos, estadística y visualización, con un enfoque en la toma de decisiones basadas en datos reales. El programa abarca diversas áreas clave en el análisis de datos, incluyendo pero no limitándose a: Fundamentos del análisis de datos | Estadística aplicada | Técnicas de visualización de datos | Big Data y su aplicación | Inteligencia de negocios (BI) | Machine learning | Análisis descriptivo y predictivo | Análisis de la toma de decisiones.
  • Dirigido a
    Este programa está dirigido a: Directores y gerentes | Analistas de datos, científicos de datos, y especialistas en BI | Consultores | Estudiantes y egresados.
  • Empleabilidad
    Algunos de los roles más comunes incluyen: Analista de datos | Científico de datos | Especialista en inteligencia de negocios | Consultor en análisis de datos | Analista de marketing digital | Gerente de operaciones | Investigador de mercado.

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  • Contenido
    Diplomado En Análisis De Datos Para La Toma De Decisiones.



    Facultad de Ingeniería y Arquitectura
    Escuela de Ingeniería
    Diplomado

    El programa tiene como objetivo entregar las competencias relacionadas con los conocimientos, habilidades y actitudes en el campo de la ciencia de datos que permitan —a profesionales de diversas disciplinas— desempeñarse de forma eficaz en el mundo laboral o de la investigación.
    Para esto, el Diplomado en Análisis de Datos para la Toma de Decisiones abarca fundamentos teóricos y prácticos mediante clases, desarrollo de casos de estudios y uso de herramientas tecnológicas destinadas a facilitar el análisis, procesamiento y visualización de datos, para apoyar el proceso de toma de decisiones en diversos ámbitos profesionales.

    ¿A quién va dirigido?

    El programa está orientado a profesionales de diversas disciplinas que se encuentren en la búsqueda o necesiten de competencias relacionadas con el análisis de datos.

    Objetivos:

    Entregar las competencias relacionadas con los conocimientos, habilidades y actitudes en el campo de la ciencia de datos que permitan —a profesionales de diversas disciplinas— desempeñarse de forma eficaz en el mundo laboral o de la investigación.

    Perfil de egreso:

    El egresado podrá:

        diseñar una temática o problemática para el curso o de su interés;
        aplicar herramientas de software, como por ejemplo SPSS, Eviews, Python o de la nube;
        elaborar informes técnicos de su temática; y
        diseñar soluciones en la gestión de su organización.

    Sello diferenciador:

    Las ventajas que presenta es la amplitud de las disciplinas que se pretende abordar, como también el enfoque práctico de herramientas estadísticas y uso de diferentes softwares. El enfoque práctico está relacionado con lograr que los profesionales de diferentes áreas del conocimiento (ciencias sociales e ingeniería) puedan diseñar un análisis de datos, logren el uso de software, interpreten los datos y puedan tomar decisiones —tanto de su área de trabajo como aportar a otras áreas del conocimiento—. También aprenderán a utilizar, por ejemplo, E-views, SPSS, Python, entre otros, y que sus reportes estén al alcance de cualquier profesional que desee reportar informes basados en el análisis de datos.


    Descriptor de asignaturas:

    Módulo I. Modelos de Clasificación y Optimización
    Se abordará la estadística descriptiva y modelo de decisión, regresión logística, teoría de Bayes, árboles de decisiones, modelos de la inteligencia artificial, RNA, SVM, RNAC, k-means y herramientas para la clasificación.

    Módulo II. Técnicas para la Adquisición y Preprocesamiento de Datos
    Propone levantar y modelar datos a través de teoría para el preprocesamiento, ingesta de datos para datamining, modelado y ETL de datos.

    Módulo III. Inteligencia para el Análisis y Máquinas de Aprendizaje
    Busca proponer modelos de inteligencia para el análisis de diversas temáticas y aplicar los algoritmos de inteligencia artificial a la problemática planteada.


    Requisitos de admisión:

        Fotocopia simple de la cédula de identidad por ambos lados o pasaporte.
        Certificado del grado académico o título profesional de una carrera de cinco años.
        Currículo actualizado.
        Además, debe ser autónomo y tener un alto interés en desarrollar habilidades en el uso de diferentes software e interpretación de datos, con el fin de ser aplicados en su entorno laboral.

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