Curso de Técnicas de Control Estadístico de la Calidad - Online

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  • Objetivos del curso
    Que los participantes adquieran las competencias, es decir los conocimientos, habilidades y actitudes necesarias para la mejora de los procesos de la organización a través de la utilización de técnicas de control estadístico.

    A la finalización del Curso el alumno será capaz de:


    * Conseguir una introducción al conocimiento de herramientas estadísticas básicas como punto de partida para otro tipo de herramientas estadísticas más complejas.

    * Conocer los procedimientos más habituales en el contexto del control estadístico de calidad justificando su aplicación e interpretando sus resultados.

    * Recopilar y analizar la información de procesos para poder tomar decisiones para su mejora.

    * Comprender la variación de los procesos y familiarizarse con las causas naturales y especiales de variación.

    * Reducir pérdidas de trabajo y tiempo
  • Curso dirigido a
    Curso destinado a todas aquellas personas que desempeñen funciones como gerentes, responsables técnicos y auditores de calidad. Útil instrumento formativo para toda persona que quiera conocer las técnicas de control estadístico como herramienta de mejora de aquellos procesos que cumplan la condición de ser medibles o repetitivos. Procesos muy comunes relacionados con el personal que desarrolla su actividad en departamentos de mantenimiento, producción, compras y ventas. Curso destinado también a estudiantes recién titulados que quieran profundizar sus conocimientos en el área de calidad de productos y servicios.
  • Titulación
    Titulación expedida por Bureau Veritas Formación
  • Contenido
    1.- Elementos de Estadística
    • Estadística y Calidad
    • El papel de la Estadística
    • Conceptos Básicos
    • Parámetros Estadísticos
    • Medidas de Tendencia Central
    • Medidas de Dispersión
    • Representación de los Datos
    • Tablas Estadísticas
    • Gráficos para Variables Cualitativas
    • Gráficos para Variables Cuantitativas

    2.- Probabilidad y Distribución Normal
    • El Modelo Probabilístico
    • Probabilidad de un Suceso
    • Distribución de Probabilidades
    • Clasificación de Distribuciones de Probabilidad
    • La Distribución Normal
    • Características de la Curva Normal
    • Información a Partir de la Curva Normal
    • Tabla de la Distribución Estándar
    • Aplicación Práctica

    3.- Contraste de Hipótesis
    • Teoría de Muestreo
    • Muestreo de Poblaciones
    • Muestreo Aleatorio
    • Contraste de Hipótesis
    • Región Crítica y Región de Aceptación
    • Niveles de Confianza
    • Etapas del Contraste de Hipótesis
    • Aplicación Práctica para la Media
    • Aplicación Práctica para la Proporción

    4.- Muestreo de Aceptación por Atributos
    • Muestreo por Atributos
    • Conceptos
    • Elección de la Muestra
    • Planes de Muestreo
    • Nivel de Inspección
    • Selección de un Plan de Muestreo
    • Curvas Características de Operación

    5.- Regresión y Correlación
    • Regresión y Correlación
    • Análisis de Correlación
    • Aplicación Práctica
    • Análisis de Regresión
    • Coeficiente de Determinación
    • Coeficiente de Correlación
    • Aplicación Práctica para la Regresión Lineal Simple
    • Aplicación Práctica para la Regresión Lineal Múltiple

    6.- Control Estadístico de Procesos
    • Concepto de Control Estadístico de Procesos
    • Variación
    • Causas de la Variación
    • Proceso Estable
    • Capacidad de un Proceso
    • Análisis de la Capacidad de un Proceso
    • Software para el Control Estadístico de Procesos

    7.- Gráficos de Control de Shewart
    • Concepto de Gráficos de Control
    • Descripción del Gráfico de Control
    • Tipos de Gráficos de Control
    • Mejora de un Proceso a través de los Gráficos de Control
    • Beneficios de los Gráficos de Control

    8.- Gráficos de Control por Variables
    • Descripción
    • Gráfico de Medias y Rangos con Estándar Dado
    • Gráfico de Medias y Rangos sin Estándar Dado
    • Aplicación Práctica
    • Gráfico de Valores Individuales y Rangos Móviles
    • Aplicación Práctica
    • Interpretación de Gráficos de Control por Variables

    9.- Gráficos de Control por Atributos
    • Descripción
    • Gráfico p
    • Gráfico np
    • Gráfico c
    • Gráfico u

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