Contenido
Minería de Datos para la gestión (Data Mining).
Datos del curso
Horario: 18:30 - 22:30 hrs.
Duración: 24 hrs.
El objetivo del curso es dar nociones básicas de minería de datos para la aplicación de la empresa pública y privada. Conocer aplicaciones, objetivos, herramientas y metodología de implementación.
Dirigido a:
Encargados de realizar la inteligencia comercial, análisis de datos, prospección de información, fidelización de clientes y todo profesional a cargo de temas de BI o próximo a asumir estas funciones.
Temario:
Introducción y motivación a la Minería de Datos
- Los asistentes al curso podrán reconocer el impacto de la minería de datos tanto en las empresas privadas como públicas. Presentación de casos reales.
Plataformas Tecnológicas para el tratamiento de datos
- Estudio de Arquitectura, bases de datos, Data Warehouse, Data Mart y OLAP, importancia para la minería de datos.
Metodologías Para Análisis de Datos
- Proceso KDD (Knowledge Discovery Databases), características y faces.
- Metodología para el desarrollo de la minería de datos SEMMA y Crisp-DM
Algoritmos y Métodos de minería de datos
- Arboles de Regresión
- Arboles de Decisión
- Segmentación
- Clustering
- Redes Neuronales
- Reglas de Asociación
Aplicación de técnica y software de minería de datos
- Aplicación de lo aprendido durante el curso.
- Construcción de un modelo de minería de datos utilizando software de minería de datos.
Cierre Curso
Al termino de la actividad los alumnos realizan:
- Prueba de evaluación de los contenidos estudiados en clases.
- Evaluación del alumno al centro de Educación.
- Entrega de Diplomas de participación y certificados de acreditación de la actividad por parte de In Motion Educación en su calidad de Centro Certificado y Acreditado NCH 2728 . ISO 9001, para dictar actividades de educación en el país.
