Contenido
Este curso está orientado a brindar a los alumnos los fundamentos necesarios en el campo del Business Intelligence a niveles estratégicos y tácticos.
Se cubrirán tópicos como Sistemas Transaccionales u OLTP, Datawarehouse o Bodega de Datos, Sistemas Olap o Analíticos, procesos ETL o de Extracción, Transformación y Carga de datos, Bodegas de Datos Intermedias o Areas de Staging, creación de Dimensiones, Jerarquías e Indicadores, Modelamiento de Cubos, programación de consultas MDX, discusión de modelos multidimensionales como Enterprise DataWarehouse (Bill Inmon), Esquema Estrella y Esquema Estrella Jerárquica (Ralph Kimball).
Se entregarán además conceptos para evaluar soluciones en base a Motores de Bases de Datos Relacionales y Motores de Bases de Datos Columnares.
Al final del curso se tratarán temas respecto de la performance de soluciones Olap, incluyendo particionamiento de cubos y tablas de hechos.
Todo lo anterior usando herramientas de código abierto o libre, las que tienen un impacto tremendo en los costos finales de la solución, especialmente en Pequeñas y Medianas Empresas e instituciones de Gobierno.
OBJETIVOS.
El alumno al finalizar el curso, será capaz de entender los requerimientos de los usuarios de gestión, modelar un Datawarehouse Relacional, construir paquetes ETL de extracción, transformación y carga de datos, y modelar y cargar uno o varios Cubos Olap, con información relevante de gestión, indicadores clave de desempeño, y dimensiones útiles para la gestión Operativa y Estratégica de la empresa.
DIRIGIDO A.
Analistas de Bases de Datos, Ingenieros/Analistas de Control de Gestión, Arquitectos de Datawarehouse, Programadores SQL, y en general, cualquier persona involucrada en la definición y puesta en marcha de un Sistema de Control de Gestión basado en tecnologías Olap.
METODOLOGÍA.
Clases teóricas y prácticas, usando herramientas de código abierot o libre.
Durante el curso se desarrollará un taller en que los alumnos se verán enfrentados a un problema real, desde las entrevistas con los usuarios finales de gestión, hasta la puesta en marcha de la solución.
CONTENIDOS.
1h El mundo Opensource
1h Sistemas Operativos Opensource
2h Bases de datos Opensource
a) Bases de datos Relacionales
b) Bases de datos Columnares
c) Bases de datos Multidimensionales
0.5h Qué es Business Intelligence
1h Modelamiento Multidimensional
1,5h Datawarehousing
3h Pentaho Business Intelligence Suite
a) Enterprise Edition (EE)
b) Community Edition (CE)
c) Instalación y configuración
d) Consola de Administración
e) Consola de Usuario
1h Pentaho Mondrian (Motor de Cubos Olap)
3h Pentaho Schema Workbench (como crear cubos Mondrian)
3h Pentaho Report Designer (Diseñador de reportes para portal Pentaho BI)
2h Pentaho Metadata Editor (Creación de Metadata para reportes Ad-hoc)
3h Pentaho CDF (Community Dashboard Framewrok, desarrollo de Tableros de Indicadores)
6h Talend Open Studio for Data Integration (Programación paquetes ETL)
a) Instalación
b) Creación de paquetes ETL (Extracción, Transformación y carga de datos)
c) Automatización de ejecución
6h HP Vertica Community Edition (Base de datos Columnar de alto desempeño)
a) Instalación
b) Creación de base de datos
c) Administración
d) Seguridad
e) Instalación en Clúster
f) Tablas, Vistas, Indices, Relaciones, Funciones, Procedimientos
g) Proyecciones
h) Carga masiva de datos
2h Temas adicionales
a) Bid Data
b) Hadoop
