Curso - Análisis Estratégico con Big Data

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  • Contenido
    Curso - Análisis Estratégico con Big Data

    Objetivo.

    El objetivo del curso es dar nociones generales de Big Data para el levantamiento de un proyecto en la empresa. Dar a conocer las principales técnicas de análisis y herramientas para la toma de decisiones con grandes cantidades de datos, expone metodologías, arquitecturas tecnológicas y plataformas necesarias para la implementación del Big data.


    Temario:

     1.- Introducción al BIG DATA

    Se introduce desde cero al tema de Big Data entendiendo su significado, origen, importancia en los negocio y evolución, en este capítulo entendemos que es el Big Data y cómo afrontar un proyecto de estas características. Teórico

     2.- Arquitectura y aplicaciones del Big Data

    La segunda parte del curso pone en contexto tecnológicamente el Big Data, que tecnologías existen para el manejo de grandes cantidades de datos y como se relaciona con la actual, se tratan temas como medios de almacenamiento y consulta. En este capítulo se experimentará mediante lecciones prácticas para facilitar el aprendizaje sobre los conceptos. Teórico Práctico

    •         Bases de Datos Columnares
    •         Hadoop
    •         Map Reduce
    •         HDFS
    •         Have
    •         Pig

     3.- Big Data Analytic

    Cuáles son los métodos analíticos para grandes cantidades de datos, que tipo de análisis se puede realizar con el Big Data, que estrategia de negocios, procesos, metodologías y tecnologías se utilizan para afrontar el análisis sobre Big Data y como maximizar la toma de decisiones, todas esas interrogantes se resuelven en este capítulo mediante la teoría y práctica con herramientas de análisis de datos sobre tecnología Big Data. Teórico practico

    •         Big Data y Business Intelligence
    •         Moldeamiento y preparación de datos para análisis Big Data
    •         Herramientas Big Data Analytics

     4.- Modelos Predictivos orientados al Big Data

    La minería de datos es un proceso fundamental dentro del análisis de datos, ya que es capaz de extraer conocimiento de información almacenada, este capítulo introduce y pone en práctica el técnicas de minería de datos para análisis predictivos y explicativos para luego relacionarlo al concepto Big Data. Teórico Práctico

    •         Data Mining
    •         Text Mining
    •         Web Mining
    •         Forecast
    •         Otros modelos predictivos

    5.- Casos de uso Big Data

        Exposición de casos reales de implementación de proyectos con tecnología Big data.
    Cierre de Curso

    Al termino de la actividad los alumnos realizan:

    •     Prueba de evaluación de los contenidos estudiados en clases.
    •     Evaluación del alumno al centro de Educación.
    •     Entrega de Diplomas de participación y certificados de acreditación de la actividad por parte de In Motion Educación en su calidad de Centro Certificado y Acreditado NCH 2728 . ISO 9001, para dictar actividades de educación en el país.



    Datos del curso

    • Desde: 22 October 2013
    • Hasta: 04 November 2013
    • Horario: 18:30 - 22:30 hrs.
    • Duración: 32 hrs.

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