Modalidad de imparticiónEl Curso de Estadística Aplicada a la Empresa se imparte a través de una modalidad presencial.
Número de horasEste programa tendrá una duración de 30 horas en total.
Titulación oficialEste programa emitirá una certificación que acredite las horas cursadas por el participante.
Valoración del programaEl Curso de Estadística Aplicada a la Empresa ha sido dispuesto por Procase Capacitación Limitada con el fin de entregar a los participantes las herramientas necesarias para que adquieran los conocimientos estadísticos pertinentes a la realización de estudios, incluyendo las medidas de optimización de bodega, la toma de muestras necesarias para estudios de marketing y demás labores que apoyen la toma de decisiones al interior de una empresa o unidad productiva.
Precio del cursoConsultar precio.
Dirigido aEste programa es susceptible de ser cursado por todas aquellas personas relacionadas con el departamento estadístico de una empresa, con disposición para trabajar en equipo y aptitud tanto analítica como matemática.
EmpleabilidadEl participante será bienvenido en diferentes departamentos de estadística al interior de empresas proveedoras de bienes y servicios.
Curso de Estadística Aplicada a la Empresa
Objetivos del cursoAl finalizar el curso, los participantes adquirirán conocimientos estadísticos necesarios para poder realizar estudios, tales como optimización de bodega, toma de muestra para estudios de marketing y toma de decisiones.
Curso dirigido aPúblico General
Contenido
TEMARIO
1. DESCRIPCION DE DATOS DE NEGOCIOS: MEDIDAS DE POSICION
-Medidas de posición en conjuntos de datos
-La media aritmética
-La media ponderada
-La mediana
-La moda
-Relación entre la media, la mediana y la moda
-Cuartiles, deciles y percentiles
-La media aritmética para datos agrupados
-La mediana para datos agrupados
-Cuartiles, deciles y percentiles para datos agrupados
-Resultados por computadora
2. ANALISIS DE SERIES DE TIEMPO Y PRONOSTICOS DE NEGOCIOS
-El modelo clásico de las series de tiempo
-Análisis de tendencia
-Análisis de variaciones cíclicas
-Medición de las variaciones estacionales
-Aplicación de ajustes estacionales
-Pronósticos basados en los factores de tendencia y estacionales
-Pronósticos cíclicos e indicadores de negocios
-La suavización exponencial como un método de pronóstico.
-Resultados por computadora.
3. NUMEROS INDICES PARA ECONOMIA Y NEGOCIOS
-Introducción
-Construcción de índices simples
-Construcción de índices agregados de precios
-Relativos en cadena
-Cambio del periodo base
-Fusión de dos series de números índices
-Indice de precios al consumidor (IPC)
-Poder de compra y deflación de valores de una serie de tiempo
-Otros índices publicados
4. ANALISIS BAYESIANO DE DECISION: TABLAS DE PAGOS Y ARBOLES DE DECISION
-Estructura de las tablas de pagos
-Toma de decisiones con base únicamente en probabilidades
-Toma de decisiones con base únicamente en las consecuencias económicas
-Toma de decisiones con base en probabilidades y en las consecuencias económicas: el criterio del pago esperado
-Análisis de árboles de decisión
-La utilidad esperada como criterio de decisión
5. ANALISIS BAYESIANO DE DECISION: EL USO DE INFORMACION MUESTRAL
-El valor esperado de información perfecta(VEIP)
-Distribuciones de probabilidad a priori y a posteriori
-Análisis preposterior: valor esperado de la información muestral (VEIM) antes del muestreo
-Ganancia neta esperada del muestreo (GNEM) y tamaño óptimo de la muestra
6. ANALISIS BAYESIANO DE DECISION: APLICACION DE LA DISTRIBUCION NORMAL
-Introducción
-Determinación de los parámetros de la distribución de probabilidad normal a priori
-Definición de las funciones de pago lineales y determinación de la mejor acción
-Funciones lineales de pérdida por partes y el valor esperado de información perfecta (VEIP)
-Análisis bayesiano posterior
-Análisis preposterior y el valor esperado de la información muestral (VEIM)
-Ganancia neta esperada del muestreo (GNEM) y el tamaño óptimo de la muestra
-Análisis bayesiano de decisión v/s procedimientos clásicos de decisión